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基于多元统计分析的地区金融生态环境量化评估模型研究
基于多元统计分析的地区金融生态环境量化评估模型研究
作者:
刘怡菲
孙中奎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地区金融生态环境
评估模型
多元统计分析
摘要:
合理评估金融生态环境对于改善地区金融环境、提高金融系统的抗风险能力具有十分重要的意义。尤其是针对地区金融生态环境的量化分析和评价既可发挥地区经济特色,也能促进地区经济健康有序发展。有鉴于此,本文研究了地区金融生态环境的评价问题,基于多元统计理论建立了地区金融环境的量化评估模型——利用因子分析对指标进行降维、利用聚类分析对样本进行分类、再利用判别分析建立了判别规则。通过所收集的美国10个州的经济、民生数据,验证了本文所建立模型在地区金融生态环境评价中的合理性和有效性。
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文献信息
篇名
基于多元统计分析的地区金融生态环境量化评估模型研究
来源期刊
建模与仿真
学科
经济
关键词
地区金融生态环境
评估模型
多元统计分析
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
23-32
页数
10页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙中奎
西北工业大学理学院应用数学系
21
121
8.0
10.0
2
刘怡菲
乔治亚理工学院理学院
1
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地区金融生态环境
评估模型
多元统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
建模与仿真
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2324-8696
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
214
总下载数(次)
239
总被引数(次)
0
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