一种可用于实时成像的改进PGA算法

• 作者: 卿吉明 徐浩煜 李焱磊 梁兴东
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相位梯度自聚焦算法 实时成像 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: SAR 专题
• 页码范围: 600-607
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR15037

摘要

相位梯度自聚焦算法(Phase Gradient Autofocus, PGA)可有效补偿高次相位误差，对实时成像系统获取高分辨图像有重要意义。但是该算法一般需要迭代多次，运算耗时，且在不同场景的应用中算法的聚焦性能不够稳定，这些严重限制了PGA算法在实时处理中的应用。选点和加窗是PGA算法的两个关键步骤，该文提出一种基于数据均值的选点方法和一种基于脉冲包络的窗宽估计方法，这两种方法对数据的自适应能力较强，可使算法获得稳定的聚焦性能，并有效减少迭代次数。实测数据处理结果证实改进的PGA算法可用于实时成像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁兴东	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	60	372	10.0	14.0
2	李焱磊	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	15	63	5.0	6.0
3	徐浩煜	中国科学院上海高等研究院	8	139	5.0	8.0
4	卿吉明	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	1	10	1.0	1.0