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ICP-MS测定小麦中的铅、镉、汞、砷
ICP-MS测定小麦中的铅、镉、汞、砷
作者:
何荣
张祎
莫晓嵩
贾继荣
鞠兴荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ICP-MS
小麦
重金属
摘要:
重金属污染及其测量方法一直以来都是粮食检测部门关注的重点.本文探索采用微波消解结合ICP-MS的方法同时测定小麦中铅、镉、砷、汞含量,并根据此法测量结果评价了江苏小麦重金属污染情况.结果表明,该方法测试铅、镉、砷、汞含量的相关系数(r2,)分别为0.9991、0.9999、0.9999、0.9997;检测限分别为0.05μg/kg、0.01 μg/kg、0.02μg/kg、0.06 μg/kg;精密度分别为3.7%士2.8%、3.8%士2.8%、2.8%士1.9%、3.7%士3.5%;加标回收率分别为99.5%±4.4%、98.2%±4.6%、100.6%±7.1%、97.9%±10.8%;2014年江苏小麦铅、镉、砷、汞含量未见超标.结果认为,微波消解结合ICP-MS是一种高效、准确的小麦铅、镉、汞、砷含量测定方法.
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电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)
纺织品
重金属
ICP-MS法在测定尿液中镉的应用
ICP-MS
尿液
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文献信息
篇名
ICP-MS测定小麦中的铅、镉、汞、砷
来源期刊
粮食储藏
学科
关键词
ICP-MS
小麦
重金属
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
谷物化学与品质分析
研究方向
页码范围
37-40
页数
4页
分类号
字数
2772字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
鞠兴荣
南京财经大学食品科学与工程学院
134
1313
18.0
28.0
2
莫晓嵩
江苏省粮食局粮油质量监测所
21
40
4.0
4.0
3
何荣
南京财经大学食品科学与工程学院
42
170
8.0
11.0
4
张祎
江苏省粮食局粮油质量监测所
14
19
2.0
3.0
5
贾继荣
江苏省粮食局粮油质量监测所
14
24
4.0
4.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
ICP-MS
小麦
重金属
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食储藏
主办单位:
国家粮食储备局成都粮食储藏科学研究所
中国粮油学会储藏分会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-6958
CN:
51-1243/S
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市青羊区广富路239号N区32栋
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
1730
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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