利用Aster高分辨率卫星图像估测灌溉小麦叶绿素(摘选)

• 作者: Adel H Elmetwalli
• 来源期刊: 农业工程
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 叶绿素 卫星 图像 制图
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 国外研究
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: S220.39
• 字数: 3938字
• 语种: 中文

摘要

无损识别作物属性为了解作物对各种环境影响的反应提供一种快速、准确的方法.作物叶绿素含量是判断作物健康情况和估测作物产量的重要指标.近年来,在局地和大尺度下通过遥感技术测定作物参数已作为地域特性管理的有力工具.在区域尺度上,评估了通过高分辨率卫星图像预测小麦属性的潜力.植被指数NDVI、RVI、GNDVIbr和其他波段比值都来自于Aster影响和相关作物叶绿素含量.通过导出植被指数,证明了利用Aster高分辨率卫星影像映射作物叶绿素含量空间变化的有效性.NDVI和红/绿波段比被作为评价小麦叶绿素含量的敏感性指标(R =0.73和R=0.72).结果表明,在区域范围内利用高空间分辨率卫星影像取得作物叶绿素水平对评估作物状况是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Adel H Elmetwalli	坦塔大学农学院农业工程系	1	1	1.0	1.0