本文利用Logistic回归分析不同贷款申请企业的还款概率,再通过最小误判代价准则确定可接受的还款概率,在此基础上构建最小误判代价(minimum misclassification cost)模型及改进的最小误判代价(advanced minimum misclassification cost)模型,通过对XY小额信贷公司的历史贷款数据进行分析,可以发现两个模型相对XY小额信贷公司采用的贷款收入比率(rate of debt and income)模型,有了较大的改进,在降低风险提高收益的同时,还能针对不同风险水平对贷款行为进行一定地调整,并且改进的最小误判代价模型还能对贷款金额进行一定的调整。