基于HSV阈值量的青花瓷纹饰分类研究

• 作者: 崔雪霏 朱青
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 特征提取 青花瓷纹饰 多阈值量化 颜色直方图 KNN
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与计算技术
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

民间收藏、拍卖对青花瓷图像的数字化需求和将数字特征、艺术风格相结合的自动分类目的.本文研究青花瓷图像的颜色特征算法并利用KNN进行纹饰分类.根据青花瓷片的纹饰知识,结合图像颜色特征算法的研究,提出一种基于HSV空间的多阈值量化颜色直方图特征提取方法.利用KNN做分类实验,分析对比传统颜色特征提取算法.实验证明,应用本文方法提取的颜色特征和分类方法可以有效地对青花瓷纹饰图像进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱青	北京工业大学软件学院	32	233	8.0	14.0
2	崔雪霏	北京工业大学软件学院	1	2	1.0	1.0