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摘要:
提取局部兴趣点并通过词袋技术表征图片,是进行图片检索的一种经典方案。在传统的词袋技术中,每一个局部兴趣点的分配都是相互独立的,而没有考虑相邻局部兴趣点分配的相互影响。这样可能会导致某些局部兴趣点不可靠的分配,从而降低图片检索的精确度。通过统计视觉单词的共现性,可以学习到一些有价值的先验知识;同时利用随机游走模型,将视觉单词的共现性融合到传统的软分配词袋技术中,从整体上减少局部兴趣点不可靠的分配,进而提升图片检索的精确度。
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文献信息
篇名 一种基于随机游走模型的融合视觉单词共现性的软分配词袋技术
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 局部兴趣点 视觉单词 词袋技术 共现性 随机游走模型
年,卷(期) xdjsjzxk_2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晋 四川大学计算机学院 13 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部兴趣点
视觉单词
词袋技术
共现性
随机游走模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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