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摘要:
传统的动态规划立体匹配算法能有效保证匹配精度的同时提高运行速度,但得到的视差深度图会出现明显的条纹现象,同时在图像弱纹理区域以及边缘存在较高的误匹配. 针对该问题,提出了一种新的基于线性滤波的树形结构动态规划立体匹配算法. 算法首先运用改进的结合颜色和梯度信息参数可调的自适应测度函数构建左右图像的匹配代价, 然后以左图像为引导图对构建的匹配代价进行滤波; 再运用行列双向树形结构的动态规划算法进行视差全局优化, 最后进行视差求精得到最终的视差图. 理论分析和实验结果都表明, 本文的算法能有效地改善动态规划算法的条纹现象以及弱纹理区域和边缘存在的误匹配.
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文献信息
篇名 基于线性滤波的树结构动态规划立体匹配算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 立体匹配 动态规划 树结构 线性滤波
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1941-1950
页数 10页 分类号
字数 6088字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140693
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂梅 南昌航空大学计算机视觉研究所 86 604 12.0 21.0
3 储珺 南昌航空大学计算机视觉研究所 69 563 12.0 20.0
5 缪君 南昌航空大学计算机视觉研究所 18 95 6.0 9.0
9 龚文 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
动态规划
树结构
线性滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导