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摘要:
微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力.本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法研究微博用户的转发动机.微博普通用户转发微博的动机主要为:娱乐消遣动机、自我实现动机、环境监测动机、人际交往动机.最后,根据微博用户转发动机的分析结论,提出了相应的政策建议.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博用户转发动机实证分析
来源期刊 中国软科学 学科 社会科学
关键词 微博用户 因子分析 主成分分析法 信息传播 转发动机
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 软科学研究成果与动态
研究方向 页码范围 175-182
页数 8页 分类号 G203
字数 9386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡珑瑛 哈尔滨工业大学管理学院 50 727 17.0 25.0
2 董靖巍 哈尔滨工业大学管理学院 4 126 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (281)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (125)
二级引证文献  (110)
1973(2)
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2019(59)
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2020(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
微博用户
因子分析
主成分分析法
信息传播
转发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国软科学
月刊
1002-9753
11-3036/G3
大16开
北京市三里河路54号270室
82-451
1986
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
23
相关基金
黑龙江省软科学研究计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
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论文1v1指导