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Iterated Function System-Based Crossover Operation for Real-Coded Genetic Algorithm
Iterated Function System-Based Crossover Operation for Real-Coded Genetic Algorithm
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摘要：
An iterated function system crossover (IFSX) operation for real-coded genetic algorithms (RCGAs) is presented in this paper. Iterated?function system (IFS) is one type of fractals that maintains a similarity characteristic. By introducing the IFS into the crossover operation, the RCGA performs better searching solution with a faster convergence in a set of benchmark test functions.
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文献信息
| 篇名 | Iterated Function System-Based Crossover Operation for Real-Coded Genetic Algorithm | ||
| 来源期刊 | 智能学习系统与应用(英文) | 学科 | 数学 |
| 关键词 | GENETIC ALGORITHM ITERATED FUNCTION System CROSSOVER Operation | ||
| 年，卷（期） | 2015,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 37-41 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | O1 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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GENETIC
ALGORITHM
ITERATED
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期刊影响力
智能学习系统与应用（英文）
主办单位：
美国科研出版社
出版周期：
季刊
ISSN：
2150-8402
CN：
开本：
出版地：
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
166
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