探地雷达根系数据的PSO－SA－OMP压缩重构方法1）

• 作者: 张怡卓 李超 涂文俊 苏耀文
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 探地雷达 压缩感知 根系数据 PSO-SA-OMP
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: S781
• 语种: 中文

摘要

针对根系探地雷达数据重构中计算复杂和准确率低的问题，提出粒子群（ PSO）与模拟退火（ SA）相结合的正交匹配追踪（OMP）优化算法。首先，由Gabor原子对信号进行稀疏表示，建立求解空间；然后，以匹配函数为适应度，通过PSO算法求出匹配函数的最佳适应度值，找出可行解原子，再利用SA算法对PSO极值进行退温搜索，得出全局最优原子；最后，利用最优原子完成根系稀疏数据的重构。对A－scan数据和B－scan数据进行实验，结果表明，PSO－SA－OMP算法比传统OMP算法的计算时间减少了10．471 s和20．260 s，均方误差减小了1．225，信噪比提高了5．539 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡卓		52	196	8.0	11.0
2	李超		46	353	10.0	17.0
3	涂文俊		4	11	1.0	3.0
4	苏耀文		5	10	2.0	2.0