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摘要:
以OB-84型单级动叶可调轴流风机为研究对象,在大涡模拟LES基础上,引入FW-H声学模型,模拟得到动叶安装角异常时风机各区域的声压信号分布,并与正常工况进行了比较.基于功率谱密度特征,对原始声压信号进行小波分解与重构,并提取重构信号的特征熵,探讨了3种复杂度算法及其表征能力.结果表明:不同区域内声压时域特征各异,当动叶安装角异常时,声压信号的脉动形态、脉动区间和幅值均发生改变;该风机噪声信号在低频处呈现出明显的离散峰值特征,且能量逐级递减,而随偏离度增加,宽频噪声特性更加突出;动叶区声压信号特征熵最低,规律性很强,集流区和扩压区的气动特性和噪声信号相对稳定,可用近似熵、样本熵和Lempel-Ziv复杂度来表征风机单动叶偏离程度.
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文献信息
篇名 基于复杂度的轴流风机动叶偏移时声压信号的表征
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 轴流风机 动叶 安装角异常 声压信号 复杂度
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 辅机技术
研究方向 页码范围 62-69
页数 8页 分类号 TK223.26
字数 5207字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶学民 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 193 1988 21.0 37.0
2 李春曦 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 152 1190 17.0 28.0
3 林卿 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 2 11 2.0 2.0
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动叶
安装角异常
声压信号
复杂度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
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10
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