一种基于多源数据的出租车分布预测方法研究

• 作者: 刘冬梅 张晓亮 李俊卫 王文静 陈智宏 龚翔
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 出租车 交通分布预测 多源数据
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息与控制
• 页码范围: 47-51,64
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2015.01.009

摘要

为了改善传统的交通需求预测方法以居民出行OD调查为基础,得出的交通分布结果受样本量等因素影响,预测值与实际值相差较大的问题,本文提出基于现有出租车GPS数据、计价器数据和电召数据的一种基于多源数据融合的出租车分布预测方法,进行出租车出行分布预测.该方法可以根据多源历史数据估计出租车OD分布,并可通过预测未来出租车OD分布,提高预测准确率.