基于数据挖掘的商业银行客户关系管理经验研究

• 作者: 李修林
• 来源期刊: 经济期刊
• 学科: 经济
• 关键词: 客户关系 数据挖掘 客户特征库 分析模型 客户价值 交叉营销
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 272-273
• 页数: 2页
• 分类号: F274

摘要

我国商业银行面临的竞争形式日趋严峻，不仅需要面对同业的竞争，还需要面临由于大数据时代、新技术发展、金融脱媒等带来变化与革新。在漫长的金融史及银行经营管理历程中，客户关系管理理论与数据挖掘技术，都是新生事物。客户关系管理理念为商业银行经营带来了新的理念与手段，它打破传统经营模式，是新时代商业银行竞争的有力武器；数据挖掘也经历了数十年的发展，其技术逐渐走向成熟，应用越来越广，它在银行业的应用具有得天独厚的优势，在大数据时代能够充分帮助银行深入地了解客户、把握客户特征，全面地提升营销、管理、客户服务水平。两者在众多方面具有结合点，如：客户价值分析、客户分类等。本文广泛研究了国内外商业银行在新时期做好客户关系管理的经验，得出了具有普遍意义的商业银行管理启示。

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