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摘要:
针对使用视觉背景提取(ViBe)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法.在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束背景模型的采样值范围以提高背景模型准确性.在前景检测阶段引入自适应检测阈值提高前景物体检测精度,在背景模型更新过程中对图像边缘背景像素点进行边缘抑制以阻止错误背景样本值更新到背景模型.在此基础上,结合形态学操作修复连通域,提高前景图像的完整性.最后选取多个视频序列将该方法与原始ViBe算法、形态学改进方法的检测结果进行对比.实验结果表明,该方法能有效消除闪烁像素噪声对前景检测造成的影响,获取更精确的前景图像.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 移动目标检测 视觉背景提取算法 自适应检测阈值 边缘抑制 闪烁像素噪声
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 1739-1743,1748
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5907字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1739
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓 浙江工业大学信息工程学院 38 158 8.0 9.0
2 赵锋 浙江工业大学信息工程学院 11 32 4.0 4.0
3 朱艳林 浙江工业大学信息工程学院 3 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动目标检测
视觉背景提取算法
自适应检测阈值
边缘抑制
闪烁像素噪声
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机应用
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1001-9081
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1981
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