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摘要:
提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA)生成方法.建立三角模糊数模型,根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度,生成初始BPA.为了消除干扰影响,对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解,使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA.鸢尾花分类实验表明,所提出的方法简单实用,具有较强的干扰消除能力.
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文献信息
篇名 基于样本差异度的基本概率指派生成方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊数 基本概率指派 证据理论 分类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.1706
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋雯 西北工业大学电子信息学院 27 458 13.0 21.0
2 吴翠翠 西北工业大学电子信息学院 3 54 3.0 3.0
3 罗宇 西北工业大学电子信息学院 2 22 2.0 2.0
4 陈运东 西北工业大学电子信息学院 2 35 2.0 2.0
5 汤潮 西北工业大学电子信息学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊数
基本概率指派
证据理论
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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