基于BP神经网络方法的高大平房仓温度场预测研究

• 作者: 宋辉 高松
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 农学
• 关键词: 粮食储藏 神经网络 温度场预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 仓储物流
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: S379.9
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

国家粮食储备多以平房仓为主要存储仓型,储粮粮堆在夏季时受到外界持续传热而会达到较高温度,而且微生物生长繁殖会进一步引起粮堆内部发热,对安全储粮产生危害.为了确保储粮品质,控制储粮温度,粮仓温度场预测系统的研究与应用就愈显重要.基于神经网络模型,以BP神经网络预测模型为主要研究对象,并选取典型高大平房仓实际粮情监测数据为实例,在MAT-LAB平台进行仿真,通过实测数据进行训练,构建实测模型.分析了粮食温度场的影响因素,采用SPSS统计学软件确定了影响因素的权重大小,并采用神经网络方法验证了主成分分析的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋辉		2	8	2.0	2.0
2	高松	中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院	2	4	1.0	2.0