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摘要:
基于分形先验信息的非线性反演方法能综合利用测井数据和地震信息,在贝叶斯框架下,通过分形高斯噪音算法得到基于分形理论的先验信息,然后根据地震资料构建似然函数,最终利用基于快速模拟退火算法(Very Fast Simulated Annealing,VFSA)改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法(VFSA-PSO)实现后验概率密度的抽样。与确定性反演结果相比,该方法能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率,并且目标函数的建立融合了确定性反演中的低频约束,从而得到宽频带的反演结果。数值模拟试验表明:基于分形先验的非线性反演结果与理论模型吻合较好,实际资料的应用效果也证明了该反演方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于分形先验信息的非线性反演
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 分形理论 非线性反演 VFSA-PSO 贝叶斯 高分辨率
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 97-105
页数 9页 分类号 P631.4
字数 4807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2015.01.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印兴耀 中国石油大学华东地球科学与技术学院 70 1204 18.0 33.0
2 王保丽 中国石油大学华东地球科学与技术学院 12 35 4.0 5.0
3 孙瑞莹 中国石油大学华东地球科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
4 浦义涛 中国石油大学华东地球科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形理论
非线性反演
VFSA-PSO
贝叶斯
高分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导