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摘要:
无线多径信道中存在着块稀疏结构.针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法.这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率.为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计.仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳.
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文献信息
篇名 针对块稀疏信道的估计算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 块稀疏信道 信道估计 块稀疏贝叶斯学习
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1680-1687
页数 8页 分类号 TN911.23
字数 7247字 语种 中文
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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