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摘要:
以黄土高原半干旱区定西为试验区,利用Radarsat-2/SAR和MODIS数据,将由MODISNDVI估算的植被含水量(VWC)应用到微波散射Water-Cloud模型中校正植被的影响.采用交叉极化(VV/VH)组合方案对植被覆盖下土壤水分的反演进行初步探讨,结果表明:在植被影响校正前,模型反演土壤水分值出现明显低估现象;校正植被影响后,相关系数R由0.13提高到0.44,且通过α=0.01的显著性检验,标准差SD由5.02降低到4.30,有效提高了模型反演土壤水分的准确度.卫星反演的研究区土壤含水量大部分介于10% ~30%之间,与实地考察情况一致,较好地反映出区域土壤湿度分布信息.表明,光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度具有较大的应用潜力.
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文献信息
篇名 Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 Radarsat-2 SAR MODIS 植被 Water-Cloud模型 土壤水分
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 甘肃遥感学会专栏
研究方向 页码范围 860-867
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.5.0860
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭铌 30 1045 20.0 30.0
2 沙莎 10 60 5.0 7.0
3 胡蝶 2 28 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Radarsat-2
SAR
MODIS
植被
Water-Cloud模型
土壤水分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导