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摘要:
应用共词分析和可视化综合分析方法,分析了我国神经病学领域的研究热点及发展变化。结果表明,高频词之间的共现网络关系可以反映学科领域的主题结构和热点,类团演变和类团地位分析,可以动态地反映研究热点和发展动向,综合分析词和类团则可以直观而全面地展现研究热点及发展。
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文献信息
篇名 基于共词分析和可视化的我国神经病学领域热点监测
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 共词分析 聚类分析 战略坐标图 社会网络分析 神经病学
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 生物医药信息研究
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 G254.91|R741
字数 6398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2015.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云秋 吉林大学公共卫生学院医学信息学系 59 374 11.0 14.0
2 魏丽 吉林大学公共卫生学院医学信息学系 6 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
共词分析
聚类分析
战略坐标图
社会网络分析
神经病学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
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5
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21058
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