基于BP神经网络的微差爆破震动预测研究

• 作者: 张建华 王涛
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破震动 BP神经网络 网络模型 震动预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TD235.4+6
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2015.02.028

摘要

爆破震动危害是矿山安全评估的一个重要指标,爆前对其震动预测,做好安全防护,是保证矿山安全生产的重要措施.爆破对象及其地质情况的不确定性、爆区周边环境的复杂性,使得震动监测难以用一套统一的公式进行准确预测.人工神经网络可实现复杂环境、多因素影响下的仿真模拟,利用BP神经网络建立爆破震动预测模型,将爆破的原始数据及监测数据输入模型,利用Matlab软件自带的神经网络软件包自编程序对其进行训练,使得模型的传递函数达到最优.实践证明,将模型用于爆前震动预测,能够有效的预测震动,指导施工.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华		80	574	13.0	19.0
2	王涛		8	58	5.0	7.0