三维面部表情识别技术的研究进展

• 作者: 傅强 庄夏 杜冬 魏永超
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 三维人脸 表情特征 表情编码 表情数据库 研究进展
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 693-703
• 页数: 11页
• 分类号: TN29|TP391.4
• 字数: 9567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.06.019

摘要

三维采集设备的快速发展，极大推动了三维数据技术的研究。其中，以三维人脸数据为载体的三维面部表情识别研究成果不断涌现。三维面部表情识别可以极大克服二维识别中的姿态和光照变化等方面问题。对三维表情识别技术进行了系统概括，尤其针对三维表情的关键技术，即对表情特征提取、表情编码分类及表情数据库进行了总结分析，并提出了三维表情识别的研究建议。三维面部表情识别技术在识别率上基本满足要求，但实时性上需要进一步优化。相关内容对该领域的研究具有指导意义。