电力分散控制系统的过载数据自动检测算法

• 作者: 朱珠
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 控制 数据检测 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 607-611
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201505001

摘要

电力分散控制系统是通过对电力网络数据库中的数据信息进行管理和调度实现电力控制的嵌入式系统,对电力分散控制系统中的过载数据自动化检测是保证电力分散控制系统稳定运行的关键.传统方法采用神经网络控制方法实现过载数据自动检测,由于神经网络的嵌入式神经元的自组织性和非线性特点,导致检测过程中信噪比过低,检测精度不高.提出一种基于经验模态分解和累积量切片后置聚焦的电力分散控制系统的过载数据自动检测算法.构建电力分散控制系统的数据结构模型,对控制系统中的数据特征进行信号模型构建,采用FIR级联滤波器对控制系统的干扰信息进行合理滤除,进一步对过载数据进行经验模态分解,通过累积量切片后置聚焦实现对信号的时频特征优化提取,达到数据自动检测的目的.仿真实验进行了性能验证,展示了该算法在提高电力分散自动控制系统中的过载数据准确检测中的优越性能,过载数据准确检测概率达到100％,优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珠	贵州理工学院电气工程学院	6	9	2.0	3.0