基于数据挖掘的中医五脏相关理论研究思路

• 作者: 侯政昆 刘凤斌 李丽娟
• 来源期刊: 广州中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 五脏相关 数据挖掘 粗糙集 关联规则
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与思路探讨
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: R223.1
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2015.01.036

摘要

通过对中医五脏相关理论内涵的分析及对常用中医理论数字化数据挖掘技术的对比，认为中医五脏相关理论的数据挖掘技术可选择处理不确定性信息的常用数学方法，即粗糙集和关联规则。数据挖掘方法中的粗糙集和关联规则不需先验知识，可以直接从数据中挖掘规则，有效处理不完整数据，符合五脏相关理论的特点和要求。以此建立五脏相关的数学模型，模拟中医专家的诊断过程，具有一定的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤斌		154	1751	22.0	38.0
2	李丽娟		6	61	3.0	6.0
4	侯政昆		27	213	8.0	14.0