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摘要:
针对滑动轴承声发射信号具有随机性、瞬态性、时变性、多态性和易受干扰的特点,为有效地提取早期故障特征、提高在线监测效率,采用关联维数作为判断滑动轴承润滑故障的特征值。首先基于310 MW汽轮发电机组滑动轴承现场试验获得的声发射信号,分析滑动轴承声发射信号的分形特性并将其与传统的声发射特征值进行对比;然后利用关联维数对滑动轴承润滑状态进行定量分析;最后针对经典的G-P关联维数算法计算量较大的问题,对算法进行改进,并通过计算时间的对比证明改进后的算法计算效率更高。结果表明:关联维数不仅与滑动轴承润滑状态具有正相关性和一一对应性,而且更能敏感地表征滑动轴承的早期故障;采用改进后的关联维数算法能有效地提高监测效率,更适用于现场实时监测以保证机组安全稳定运行。
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文献信息
篇名 滑动轴承声发射信号分形特征提取及故障诊断研究
来源期刊 湖南电力 学科 工学
关键词 滑动轴承 声发射信号 分形特性 关联维数 算法改进 故障诊断
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 经验与探讨
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TK263.4
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0198.2015.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李录平 147 1376 20.0 29.0
2 卢绪祥 39 308 11.0 16.0
3 苏一鸣 4 36 2.0 4.0
4 吴家腾 6 39 3.0 6.0
5 刘雨佳 2 8 1.0 2.0
6 唐晟锟 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑动轴承
声发射信号
分形特性
关联维数
算法改进
故障诊断
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
湖南电力
双月刊
1008-0198
43-1271/TK
大16开
湖南省长沙市东塘水电街79号 国网湖南省电力公司电力科学研究院
42-295
1981
chi
出版文献量(篇)
2942
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10
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