藏文问答系统中问句的分类方法研究

• 作者: 柔特
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文 问答系统 问句分析 问句分类 疑问虚词 特指问句
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理
• 页码范围: 1393-1398
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.027

摘要

问句分类在问答系统领域有着重要的研究意义和应用价值.为了提高自动问句分类识别效率,本文提出了基于藏文疑问虚词的问句分类方法.该方法首先提取问句中的藏文虚词;然后根据所得的虚词进行问句分类;其次,进一步将问句细分为问题大类和小类;最后,给问题贴上分类标签.这种方法,既缩小了检索空间又提高了答案的准确性.最后对各种藏文问句分类的准确性进行了测试.结果表明基于藏文虚词问句的分类方法具有可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柔特	青海师范大学藏文信息处理省部共建教育部重点实验室	6	13	3.0	3.0