小波卡尔曼模型在岸堤沉降监测数据处理中的应用

• 作者: 李亚 田林亚 陈尚登
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 变形监测 噪声 小波变换 卡尔曼滤波 数据预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 字数: 1679字
• 语种: 中文

摘要

卡尔曼滤波技术是一种对动态系统进行实时数据处理的有效方法,广泛的用于变形监测的预测和估计,但卡尔曼滤波要求系统噪声和观测噪声为零均值的白噪声,如果这一条件不满足,将使滤波失真.为了更好的满足这一要求,我们引进小波变换,采用小波变换对变形信号进行滤波处理,再利用卡尔曼滤波进行预测,并结合某岸堤的数据进行计算与分析,结果表明小波卡尔曼滤波的预测精度要高于卡尔曼滤波的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田林亚	河海大学地球科学与工程学院	99	433	11.0	14.0
2	李亚	河海大学地球科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	陈尚登	河海大学地球科学与工程学院	3	3	1.0	1.0