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摘要:
该文运用Dempster-Shafer(D-S)证据理论融合高分辨率SAR影像的相干/非相干差异特征进行变化检测。首先使用简单线性迭代聚类(SLIC)分割算法完成多时相SAR影像联合多尺度分割。然后在各个分割尺度上提取适宜的强度差异特征及相干差异特征,通过Mean算子融合多尺度差异特征并得到多特征差异图。最后运用D-S证据理论完成多特征差异图融合得到变化检测结果。实验表明该方法可得到较为稳健的变化检测结果。
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变化检测方法
面向对象
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合相干/非相干信息的高分辨率SAR图像变化检测
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 高分辨率SAR 变化检测 证据理论 融合
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 SAR 专题
研究方向 页码范围 582-590
页数 9页 分类号 TN958
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.12000/JR15073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
2 杨祥立 武汉大学电子信息学院 8 40 4.0 6.0
3 黄平平 内蒙古工业大学雷达技术研究所 21 142 7.0 11.0
4 徐德伟 武汉大学电子信息学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率SAR
变化检测
证据理论
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导