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摘要:
一般的波高传感器需要直接接触波面干扰实验过程,并且受到量程的限制.文章给出了一种基于单目视觉的波高检测方法,由高速摄像机拍摄波浪试验过程,通过分析图像的颜色亮度特征来识别出水与空气的分界线,并计算出水位和波高.文中详细描述了波高检测的图像处理算法,通过实验对算法进行了验证,分析了误差产生的原因.实验结果表明,文章提出的方法可以有效地测量水位和波高,精度满足实际需求,在许多场景下具有应用价值.
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文献信息
篇名 基于单目视觉的波高检测方法研究
来源期刊 水道港口 学科 工学
关键词 图像处理 波高检测 颜色亮度特征 波浪实验
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 应用软件及测试技术
研究方向 页码范围 591-595
页数 5页 分类号 TP391.41|TV139.2
字数 4071字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪文军 13 29 3.0 5.0
2 王晨 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
波高检测
颜色亮度特征
波浪实验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水道港口
双月刊
1005-8443
12-1176/U
大16开
天津市滨海新区塘沽新港二号路2618号
1980
chi
出版文献量(篇)
2218
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5
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9846
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