基于支持度矩阵特征向量的数据融合方法研究

• 作者: 白永珍
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器数据融合 支持度矩阵 特征值 特征向量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4697字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于支持度矩阵特征向量的同质多传感器数据融合算法,通过支持度矩阵的特征值和特征向量,提取支持度矩阵的特征,确定各传感器的融合权,充分保留支持度信息.并且通过融合权的选取参与融合的传感器组,克服了阈值设置的人为经验问题.最后将基于支持度矩阵特征向量的融合方法运用到实例数字仿真中,结果表明:这种方法计算过程简单,精确度高,抗扰动性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白永珍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	12	2.0	2.0