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摘要:
分布式数据链航迹处理对时间对准提出了更高要求。为此,提出了一种定周期的自适应处理模型。通过建立数据校正模型,将多源数据统一到固定的时间点上,通过卡尔曼滤波算法将数据外推到相应时间点,并可有效根据其数据消息质量进行动态调整有效数据融合策略,从而为后续数据链航迹融合提供支持。通过仿真实验验证了算法的有效性和可行性,为后续数据链无中心数据处理提供了基础支撑。
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文献信息
篇名 分布式数据链的定周期自适应时间对准
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 分布式数据链 航迹处理 时间对准 定周期 自适应处理
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 689-692
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田斌鹏 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式数据链
航迹处理
时间对准
定周期
自适应处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
总被引数(次)
28744
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