基于Haar-like特征的空间金字塔的猫脸识别

• 作者: 刘岩 姚鸿勋 张晓红
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 LBP特征 空间金字塔 Haar-like
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2994字
• 语种: 中文

摘要

纹理特征是一种比较常见的图像特征,LBP特征是描述纹理最有效的特征之一.在猫脸识别中,为了提取丰富的纹理信息,同时利用特征点的空间信息,本文在LBP特征上应用空间金字塔SPM.而为了更好地捕捉图像不同空间区域之间的纹理变化,基于Haar-like特征的思想,在SPM上应用Haar模板提取不同区域间的纹理差异.在基于Microsoft Cat Dataset进行处理所得到的猫脸数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓红	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	23	110	6.0	9.0
2	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
3	刘岩	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	26	124	6.0	10.0