无链接文档排序算法研究

• 作者: 蒋招龙 赵泽茂
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 信息检索 PageRank算法 DocumentRank算法 链接结构
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.017

摘要

大数据时代的到来，数据格式呈现多样化，对Web数据的处理不仅仅局限在网页链接上，还需要处理无链接结构的文档。如何从海量的文档中获取所需的信息是搜索引擎亟待解决的问题，目前传统的根据索引分析并不能满足这一需求。为了从数百万个结果中选取价值最高的文档子集，提出了新的DocumentRank算法，通过构建衡量文档重要性矩阵来计算查询相关度得分对文档进行排序。最后通过对互联网文档数据集搜索的实验说明，DocumentRank 算法相比Lucene索引技术提高了文档检索的精确度和综合相关度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泽茂	丽水学院工程与设计学院	11	34	4.0	5.0
2	蒋招龙	杭州电子科技大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0