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摘要:
传统深包检测技术需要检测网络包的完整有效载荷,从而给用户隐私安全带来隐患。隐私敏感的深包检测技术在实现较高协议识别率情况下能够有效保护用户隐私。对深包检测技术中涉及的用户隐私进行了研究,根据有效载荷深度对隐私级别进行了划分。设计了根据隐私级别对网络包有效载荷进行截断预处理的方法。针对12种常用协议,使用隐私敏感的深包检测技术进行协议识别,结果表明,隐私敏感的深包检测技术可以获得80%以上的准确率,并严格地限制了用户隐私的泄露。
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源位置隐私
数据发布中面向多敏感属性的隐私保护技术
数据发布
敏感度
多敏感属性
有损连接
l-多样性
g-差异性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 隐私敏感的深包检测技术研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 深包检测技术 隐私 应用层协议识别
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 210-220
页数 11页 分类号 TP393
字数 8134字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1407064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宏 北京理工大学计算机学院 7 54 2.0 7.0
2 嵩天 北京理工大学计算机学院 30 331 10.0 18.0
3 骆世瑛 北京理工大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
7 史湘君 北京理工大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(3)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深包检测技术
隐私
应用层协议识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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