原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表面形貌和全聚焦图像。实验表明,提出的算法能够恢复低纹理物体的形貌,精度较高,且具有较好的时间效率,可用于实际测量。
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文献信息
篇名 基于灰色关联度的聚焦形貌恢复
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚焦评价 聚焦形貌恢复 灰色关联度 表面形貌
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 613-618
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李郁峰 西南科技大学计算机科学与技术学院 31 253 10.0 13.0
2 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
3 王利 西南科技大学计算机科学与技术学院 7 89 4.0 7.0
4 陈念年 西南科技大学计算机科学与技术学院 61 625 11.0 22.0
5 巫玲 西南科技大学计算机科学与技术学院 20 76 5.0 8.0
6 杨维 西南科技大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚焦评价
聚焦形貌恢复
灰色关联度
表面形貌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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