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基于STA/LTA方法的微地震事件自动识别技术
基于STA/LTA方法的微地震事件自动识别技术
作者:
朱红娟
段建华
王云宏
程建远
陆斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微地震
监测数据
STA/LTA
初至时间
拾取
数据压缩
摘要:
快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。
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微地震
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微地震
有效事件识别
跟踪分量
扫描叠加
微震源定位
强震预警中P波到时STA/LTA和贝叶斯BIC双步骤捡拾研究
地震预警
P波
强震记录
STA/LTA
贝叶斯准则
双步骤捡拾
峰度和AIC方法在区域地震事件和直达P波初动自动识别方面的应用
峰度方法
Kurtosis-AIC方法
地震事件识别
震相识别
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于STA/LTA方法的微地震事件自动识别技术
来源期刊
煤田地质与勘探
学科
地球科学
关键词
微地震
监测数据
STA/LTA
初至时间
拾取
数据压缩
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
煤田物探
研究方向
页码范围
76-80,85
页数
6页
分类号
P315.9
字数
5355字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1986.2015.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程建远
35
397
11.0
19.0
2
陆斌
4
27
3.0
4.0
3
段建华
12
69
6.0
8.0
4
王云宏
17
122
7.0
10.0
5
朱红娟
9
41
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
(237)
参考文献
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节点文献
引证文献
(15)
同被引文献
(81)
二级引证文献
(37)
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1978(1)
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引证文献(1)
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二级引证文献(2)
2019(30)
引证文献(6)
二级引证文献(24)
2020(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
微地震
监测数据
STA/LTA
初至时间
拾取
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
主办单位:
中煤科工集团西安研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1986
CN:
61-1155/P
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市高新区锦业一路82号
邮发代号:
52-14
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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煤田地质与勘探2015年第5期
煤田地质与勘探2015年第4期
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