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摘要:
快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。
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文献信息
篇名 基于STA/LTA方法的微地震事件自动识别技术
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 微地震 监测数据 STA/LTA 初至时间 拾取 数据压缩
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 煤田物探
研究方向 页码范围 76-80,85
页数 6页 分类号 P315.9
字数 5355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2015.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程建远 35 397 11.0 19.0
2 陆斌 4 27 3.0 4.0
3 段建华 12 69 6.0 8.0
4 王云宏 17 122 7.0 10.0
5 朱红娟 9 41 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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参考文献  (13)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
微地震
监测数据
STA/LTA
初至时间
拾取
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
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