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摘要:
我们利用多元线性回归模型处理两个总体的分类问题,首先对响应变量按一定的规则赋值,并在最小二乘法的基础上构建判别函数及判别准则,进而论证了响应值的选取对平衡及不平衡数据二分类问题的影响。此外,我们将此判别方法与经典判别分析方法如:经典马氏距离判别法、Bayes判别法进行比较,并得到它们之间的内在联系及优缺点。
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文献信息
篇名 线性回归模型中响应值的选取对二分类问题的影响
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 二分类问题 响应值选取 判别分析 线性回归模型 最小二乘法
年,卷(期) tjxyyy,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-55
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小英 华北电力大学数理学院 7 6 1.0 2.0
2 杨岩丽 华北电力大学数理学院 1 0 0.0 0.0
3 陈常龙 华北电力大学数理学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
二分类问题
响应值选取
判别分析
线性回归模型
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
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