基于大数据的安全事件挖掘框架

• 作者: 李明桂 肖毅 许杰 陈剑锋
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 安全事件 数据挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 346-350
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.03.019

摘要

安全态势感知是掌控网络空间的听觉和视觉,安全事件的获取是安全态势感知的基础.在大数据时代,安全事件的挖掘是一个典型的大数据问题.运用大数据技术进行网络安全研究,构建了一种安全事件挖掘框架,结合在线反馈和离线分析两种方式,从海量、多源、异构的原始数据中,提取有效的安全事件,发现安全风险、潜在威胁和未知攻击.挖掘结果可用于安全态势感知、攻击追踪溯源、攻击知识学习等进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑锋	中国电子科技集团公司第三十研究所	15	114	6.0	10.0
2	肖毅	中国电子科技集团公司第三十研究所	4	53	2.0	4.0
3	李明桂	中国电子科技集团公司第三十研究所	8	44	4.0	6.0
4	许杰	中国电子科技集团公司第三十研究所	7	51	5.0	7.0