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摘要:
针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。
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文献信息
篇名 基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 连续相位调制 隐马尔科夫模型 软输出维特比算法 期望最大化算法 Turbo均衡
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 2015071-1-2015076-9
页数 1页 分类号 TN927
字数 7401字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛临东 解放军信息工程大学信息系统工程学院 81 651 14.0 20.0
2 彭华 解放军信息工程大学信息系统工程学院 82 494 12.0 17.0
3 钟凯 解放军信息工程大学信息系统工程学院 8 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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连续相位调制
隐马尔科夫模型
软输出维特比算法
期望最大化算法
Turbo均衡
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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85479
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