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摘要:
以内蒙古阿鲁科尔沁旗为例,利用2013年5月5日至10月21日期间的16景Landsat8OLI和1景Pleiades遥感图像,研究苜蓿人工草地遥感信息提取方法.结果表明:依据一年中苜蓿生长与生产动态变化特点,提出基于多时相Landsat8OLI遥感图像的NDVI加和法和NDVI差值加和法.非监督分类方法的提取精度最高(1oo%),NDVI差值加和法次之(94.55%),NDVI加和法最低(91.23%).NDVI加和法会出现误判,不宜用于苜蓿人工草地遥感信息提取;非监督分类方法与NDVI差值加和法各有优势,只要依据多时相Landsat8OLI图像,结合野外调查数据,均能够获得满意的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用多时相Landsat8图像提取苜蓿人工草地信息
来源期刊 中国草地学报 学科 农学
关键词 苜蓿 遥感 NDVI 非监督分类 多时相
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 81-87,120
页数 8页 分类号 S127
字数 4898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建军 内蒙古大学生命科学学院 31 355 11.0 18.0
2 张雪峰 内蒙古大学生命科学学院 9 119 6.0 9.0
3 任海娟 内蒙古大学生命科学学院 1 6 1.0 1.0
4 李晓媛 内蒙古大学生命科学学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
苜蓿
遥感
NDVI
非监督分类
多时相
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国草地学报
双月刊
1673-5021
15-1344/S
大16开
呼和浩特市乌兰察布东街120号
16-32
1979
chi
出版文献量(篇)
2790
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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