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摘要:
针对自发地理信息中存在大量恶意、虚假、低质量数据,提出了一种基于版本相似度的 VGI 志愿者信誉度计算模型。该模型将每个志愿者对某个地理空间目标的一次编辑结果定义为一个版本,当其他用户编辑该目标版本时,通过计算版本相似度来获得其他用户对该志愿者这个目标版本的支持度;然后通过计算其他贡献者对某志愿者所贡献的每个目标的支持度,对所有目标的支持度进行加权平均获得该志愿者的综合信誉度。其中版本相似度综合目标空间和属性相似性的主要因素进行加权计算。然后以面目标为例阐述了本文志愿者信誉度计算过程。为了验证本文信誉度计算模型的合理性,笔者采用德国柏林 Open-StreetMap 数据进行试验,试验表明通过本文模型计算获得的用户信誉度与其贡献的要素质量总体上正相关。
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文献信息
篇名 地理信息志愿者信誉度评估的版本相似度模型--以面目标为例
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 自发地理信息 信誉度计算模型 版本相似度 Open Street Map
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 [地图学与地理信息]
研究方向 页码范围 578-584,589
页数 8页 分类号 P208
字数 5554字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2015.20140065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓光 中南大学地球科学与信息物理学院 81 764 14.0 24.0
2 赵肄江 中南大学地球科学与信息物理学院 18 99 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自发地理信息
信誉度计算模型
版本相似度
Open Street Map
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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