基于优选组合预测技术的中长期负荷预测

• 作者: 唐云峰 张均伟 闫炳耀 马星河
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优选组合 模型筛选 改进的灰色关联度指标 冗余校验 改进的预测误差指标体系
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.06.011

摘要

中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提.该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分.单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查.选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性.改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马星河	河南理工大学电气学院	63	164	7.0	11.0
2	闫炳耀		2	25	1.0	2.0
3	唐云峰		2	26	2.0	2.0