经验模态分解法识别声带息肉和声带囊肿的研究

• 作者: 常静雅 张晓俊 袁悦 陶智 顾玲玲
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 声带息肉 声带囊肿 经验模态分解 希尔伯特-黄变换 边际谱和
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高声带类病理语音识别率,本文提出了一种采用经验模态分解法(Empiricial Mode Decomposition,EMD)识别声带息肉和声带囊肿的研究方法.首先采用经验模态分解法对正常语音和声带息肉类、声带囊肿类病理语音进行分解,求取语音信号的固有模态函数(IMF),经过希尔伯特-黄变换(Hibletr-Huang)变化之后,提取边际谱和特征参数用于声带类病理语音的细分.实验研究表明,采用支持向量积(SVM)边际谱和参数识别声带息肉、声带囊肿、正常语音,识别率高达90.96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智		80	587	13.0	21.0
2	张晓俊		37	81	6.0	8.0
3	常静雅		2	0	0.0	0.0
4	袁悦		1	0	0.0	0.0
5	顾玲玲		4	0	0.0	0.0