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摘要:
为了能在线精准测量猪胴体背膘厚度,解决人工测量过程中效率低、人为因素影响大及结缔组织易被误测量为背膘的问题。该文基于机器视觉及图像处理技术提出一种图像采集并自动测量背膘厚度的算法。在双边滤波、大律法、形态学变换的基础上,通过轮廓面积分割提取出背膘区域及其边缘轮廓,利用拟合线对轮廓边框进行拟合,判断是否包含结缔组织。若包含则针对原始图像目标测量区域像素点特征进行具体分析,去除结缔组织。然后通过直线映射,确定背膘厚度检测线,测量猪胴体背膘厚度。测试结果表明:检测方法能适应在线检测速度需求,检测正确率为93.5%,平均检测时间为0.3 s。研究结果为生猪屠宰生产线上准确、快速测量背膘厚度提供参考。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的猪胴体背膘厚度在线检测技术
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 图像处理 机器视觉 算法 背膘区域 轮廓 结缔组织 在线检测
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 256-261
页数 6页 分类号 TP391.4|TS251.8
字数 4261字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.18.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭彦昆 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 135 1809 24.0 36.0
2 李青 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 23 74 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
机器视觉
算法
背膘区域
轮廓
结缔组织
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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