基于BP_神经网络模型的延吉市GDP预测

• 作者: 孙文渊 尹哲 沈京虎
• 来源期刊: 商业全球化
• 学科: 经济
• 关键词: GDP 逐步回归分析 主成分分析 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 65-73
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。本文利用SAS软件做逐步回归分析法对原始数据进行预处理,使数据便于分析研究,预处理后利用仿真拟合、神经网络预测等方法根据2001~2009年延吉国民生产总值近九年的统计数据,研究出有关影响延吉市经济发展情况的显著影响因素X1第一产业总值、X4延吉市内游客数、X5引入资金及X6人口增长率。再进行独立性为目标的主成分分析并预测延吉市未来经济形式,对更好地掌握延吉市经济发展有一定参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹哲	延边大学数学系	14	5	2.0	2.0
2	沈京虎	延边大学数学系	18	28	3.0	4.0
3	孙文渊	延边大学数学系	7	4	1.0	1.0