融合像素与纹理特征的人群人数统计方法研究

• 作者: 张二虎 徐麦平 陈亚军
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人群人数统计 背景建模 像素统计特征 纹理特征 SVR回归模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 340-346
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5625字
• 语种: 中文

摘要

公共场景监控下的人群人数统计是公共安全管理中的一个重要内容。针对复杂场景监控的情况，本文提出一种融合像素与纹理特征的人群人数统计方法。首先，通过改进的视觉背景提取方法得到高精度的前景目标；然后，提取 ROI区域前景像素统计特征与纹理特征并引入阈值判别机制；最后，对阈值上下的图像分别采用基于纹理特征的回归算法和基于像素统计特征的线性拟合算法来得到人群人数。实验结果表明，本文方法相较于传统算法，可以适应于不同密度场景下的人群人数统计，且计算简单，统计精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二虎	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	96	889	14.0	26.0
2	陈亚军	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	22	199	7.0	13.0
3	徐麦平	西安理工大学印刷包装与数字媒体学院	1	5	1.0	1.0