原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
气候变化日益严重,分析碳排放的影响因素,探讨工业碳减排意义重大.运用对数平均权重分解法(LMDI)的加和分解法建立了能源消耗碳排放的因素分解模型,从能源强度、产业结构、能源结构、经济产出和从业人口规模等5个方面对安徽省规模以上工业行业的碳排放进行实证分析.结果显示:能源强度、产业结构对碳排放有着较强的负效应,经济产出、从业人口规模有强的正效应,能源结构表现出不显著的正效应.安徽工业行业中,电力、热力生产和供应业,煤炭开采和洗选业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,黑色金属冶炼和压延加工业及非金属矿物制品业这五大高能源强度是影响安徽省工业碳排放的最主要行业.为降低碳排放,有针对性地提出了降低能源强度,调整产业结构及减少五大行业的比重的政策建议.
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文献信息
篇名 能源强度、产业结构及低碳政策选择
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 碳排放 能源强度 产业结构 对数平均权重分解法(LDMI) 安徽省
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 603-610
页数 8页 分类号 S7-05|X24
字数 语种 中文
DOI 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉洁 28 78 5.0 7.0
2 李兰英 浙江农林大学经济管理学院 18 49 4.0 6.0
3 许亚斌 浙江农林大学经济管理学院 3 8 2.0 2.0
4 周子贵 1 4 1.0 1.0
5 张勇 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳排放
能源强度
产业结构
对数平均权重分解法(LDMI)
安徽省
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
论文1v1指导