边坡稳定性的k-近邻估计?

• 作者: 李超群 蒋良孝
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k-近邻 距离加权 边坡稳定性 回归预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2015.01.012

摘要

边坡稳定性估计的精度直接关系到边坡工程的成败。然而，边坡稳定性与其影响因素之间存在复杂的非线性关系。当目标函数很复杂时，如果只建立目标函数的局部逼近，并将其应用于待测实例的邻域，就能获得较高的预测精度。这种局部建模方法的典型代表就是k-近邻及其改进算法。在研究k-近邻算法的基本原理及其改进方法的基础上，提出了应用距离加权的k-近邻方法对由岩石容重、岩石内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度和孔隙水压力6个特征参数组成的岩土参数进行建模，估计表征边坡稳定性的安全系数。实验中，用82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行建模，对另外11个实例进行推广预测。实验结果表明：用k-近邻算法进行边坡稳定性预测有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋良孝	中国地质大学计算机科学系	20	526	13.0	20.0
2	李超群	中国地质大学数学系	9	16	2.0	4.0