基于子空间技术的电动汽车电池模型辨识研究

• 作者: 廖承林 徐冬平 李勇 王丽芳 王立业
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池模型 子空间 模型辨识 电池测试方法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 1-6,40
• 页数: 7页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 4160字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车动力电池模型的观测和辨识是电动汽车高效、稳定、安全运行的基础.基于电池的电路模型,从利于辨识的角度,建立了状态空间形式的电池模型,并提出了基于子空间技术的模型辨识算法.在不同阶次、脉宽和幅值下,采用逆M序列对电池模型辨识效果进行了验证和比较,最终提出了最优的电动汽车动力电池参数辨识方法.实验结果表明,该方法具有较高的精度和普遍的适用性,可以广泛地应用于不同类型的电池.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所	225	3185	28.0	48.0
5	王丽芳	中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所	88	1476	22.0	34.0
6	廖承林	中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所	36	635	13.0	25.0
7	王立业	中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所	10	89	5.0	9.0
8	徐冬平	中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所	1	11	1.0	1.0